Сторінка
21
де 
– кількість спостережень 
; 
– число незалежних змінних 
, 
– середня арифметична вектора 
; 
– дисперсія змінної .
Розрахуємо спочатку середні арифметичні для кожної незалежної змінної:
;
;
.
Вирахуємо дисперсії кожної незалежної змінної:
;
;
.
Тоді знаменник для стандартизації кожної незалежної змінної буде дорівнювати:
– для 
: 
;
– для 
: 
;
– для 
: 
.
Таблиця 3.4.
|
|
|
|
|
|
|
| -0,2 | -4,3 | 1,8 | -0,04286 | -0,19998 | 0,07069 |
| 0,8 | -15,3 | -9,2 | 0,17143 | -0,71156 | -0,36129 |
| -2,2 | 5,7 | 13,8 | -0,47143 | 0,26509 | 0,54193 |
| -1,2 | -5,3 | 4,8 | -0,25714 | -0,24649 | 0,18850 |
| 2,8 | 1,7 | -13,2 | 0,60000 | 0,07906 | -0,51837 |
| -0,2 | 1,7 | -2,2 | -0,04286 | 0,07906 | -0,08639 |
| -0,2 | -0,3 | 0,8 | -0,04286 | -0,01395 | 0,03142 |
| 1,8 | 6,7 | -6,2 | 0,38571 | 0,31160 | -0,24348 |
| -1,2 | 6,7 | 7,8 | -0,25714 | 0,31160 | 0,30631 |
| -0,2 | 2,7 | 1,8 | -0,04286 | 0,12557 | 0,07069 |
В таблиці 3.4. подані розрахунки по стандартизації незалежних змінних , , відповідно до наведених вище співвідношень.
Матриця стандартизованих змінних буде мати вигляд:
Крок 2. Знаходження кореляційної матриці 
.
,
де 
– матриця, транспонована до матриці 
. Ця матриця симетрична і має розмір 
. Для даної задачі:
Завантажити реферат