Сторінка
2
вектор p знаходиться однозначно, то з представлення (8)
одержуємо умову
, з якого матриця ![]()
знаходиться наступним способом
, (9)
де
псевдообрнена до матриці A,
,
- одинична матриця розмірності
.
Таким чином, у класі лінійних функцій множина фільтрів
лінійної алгебраїчної системи, що описується системою рівнянь (4), має вид
. (10)
У випадку присутності шуму f множина фільтрів (10) породить множину конкуруючих оцінок
(11)
Якщо система (4) не спостережувана при f=0. Тоді для системи
вектор p знаходиться неоднозначно
. (12)
Тоді у випадку присутності шуму f , без обмеження загальності в (12) покладемо
, множина конкуруючих оцінок має вигляд
![]()
![]()
.
Тому що [5]
, тоді
![]()
![]()
.
Таким чином формула (12) має загальний зміст.
Для множинних фільтрів при фіксованому u визначимо оптимальну функцію
згідно до умови оптимальності
(13)
Множини
,
і функція
будуються до проведення експерименту.
Тоді умова (13) визначає оптимальне значення матриці
таким чином
. (14)
Будемо припускати, що мінімум і максимум досягаються.
Якщо f є випадковим векторною величиною з функцією розподілу
, то тоді матрицю W можна вибрати оптимально згідно з імовірнісною умовою
![]()
,
або середньоквадратичною умовою
, (15)
де
- допустима множина відхилень оцінки вектора від вектора параметрів,
- кореляційна матриця вектора
випадкових величин.
У загальному випадку умова мінімуму (15) досягається неоднозначно, тому вся множина оптимальних фільтрів при середньоквадратичній умові оптимізації має вигляд
, (16)
де матриця
задовольняє умові
.
1 2
Інші реферати на тему «Математика»:
Загальний розв'язок задачі термінального керування і спостереження
Теореми Ролля, Лагранжа, Коші. Правило Лопіталя. Формула Тейлора для функції однієї та двох змінних
Диференціальні рівняння першого порядку (з відокремлюваними змінними, однорідні, лінійні, Бернуллі)
Побудова множинних фільтрів для лінійних алгебраїчних систем
Векторна функція скалярного аргументу. Похідна, її геометричний і механічний зміст. Кривизна кривої
